Backtesting Trading กลยุทธ์ ซอฟแวร์

การทำ Backtesting การตีความ Past. BackTesting เป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสามารถทำได้โดยการสร้างใหม่โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์การค้าที่เกิดขึ้นในอดีตโดยใช้กฎที่กำหนดโดยกลยุทธ์ที่กำหนดผลลัพธ์มีสถิติที่สามารถนำไปใช้ ประเมินความมีประสิทธิภาพของกลยุทธ์การใช้ข้อมูลนี้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีและได้รับความเชื่อมั่นในกลยุทธ์ของตนก่อนที่จะนำไปใช้กับตลาดจริงทฤษฎีพื้นฐานคือว่ากลยุทธ์ใด ๆ ที่ทำงานได้ดีใน ในอดีตมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในอนาคตและตรงกันข้ามกลยุทธ์ใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพต่ำในอดีตมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ไม่ดีในอนาคตบทความนี้จะพิจารณาถึงสิ่งที่แอ็พพลิเคชันใช้เพื่อทำ backtest ข้อมูลประเภทใดที่ได้รับและ วิธีการที่จะนำไปใช้ Data และ Backtesting เครื่องมือสามารถให้ข้อเสนอแนะที่มีคุณค่าทางสถิติที่มีคุณค่าเกี่ยวกับระบบที่กำหนดบาง backtesting สากล s รวมถึงกำไรหรือขาดทุน - กำไรหรือขาดทุนสุทธิร้อยละ - กรอบเวลา - วันที่ในอดีตที่เกิดการทดสอบ - นักลงทุน - หุ้นที่รวมอยู่ใน backtest - มาตรการความว่องไว - ร้อยละสูงสุดของ upside และ downside เฉลี่ย - เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยกำไรและขาดทุนเฉลี่ย , เฉลี่ยบาร์ที่จัดขึ้นการเปิดรับ - ร้อยละของเงินทุนที่ลงทุนหรือสัมผัสกับตลาดอัตราส่วน - ผลตอบแทนที่ได้รับจากการสูญเสีย - อัตราผลตอบแทนรายปี - ผลตอบแทนร้อยละต่อปีผลตอบแทนที่ได้รับการชดเชยความผิดพลาด (Risk-adjusted return) - อัตราผลตอบแทนร้อยละเป็นความเสี่ยง - backtesting ซอฟต์แวร์จะมีสองหน้าจอที่มีความสำคัญก่อนจะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อปรับแต่งการตั้งค่าสำหรับ backtesting การปรับแต่งเหล่านี้รวมทุกอย่างจากช่วงเวลาค่าคอมมิชชั่นนี่คือตัวอย่างของหน้าจอดังกล่าวใน AmiBroker. The หน้าจอที่สองคือรายงานผลการ backtesting ที่เกิดขึ้นจริง นี่คือที่ที่คุณสามารถค้นหาสถิติทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นได้อีกครั้งนี่คือตัวอย่างของหน้าจอนี้ใน AmiBroker โดยทั่วไปซอฟต์แวร์เทรดดิ้งส่วนใหญ่ประกอบด้วย s องค์ประกอบของ imilar บางโปรแกรมระดับไฮเอนด์ยังรวมถึงฟังก์ชันเพิ่มเติมในการปรับตำแหน่งอัตโนมัติการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ อีกด้วย 10 บัญญัติมีปัจจัยหลายอย่างที่ผู้ค้าต้องให้ความสำคัญกับกลยุทธ์ backtesting trading นี่คือรายการของ 10 รายการที่มากที่สุด สิ่งสำคัญที่ต้องจำในขณะที่ backtesting. Take คำนึงถึงแนวโน้มการตลาดในวงกว้างในกรอบเวลาที่กลยุทธ์ที่กำหนดได้รับการทดสอบตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์เป็น backtested เฉพาะจาก 1999-2000 ก็อาจไม่ได้ค่าโดยสารได้ดีในตลาดหมีมันเป็น มักเป็นความคิดที่ดีในการทำ backtest ในกรอบเวลาที่ยาวนานซึ่งครอบคลุมเงื่อนไขตลาดหลายประเภทลองเข้าบัญชีจักรวาลที่เกิดขึ้นหลังการทดสอบตัวอย่างเช่นถ้าระบบทดสอบตลาดแบบกว้าง ๆ ถูกทดสอบกับจักรวาลซึ่งประกอบด้วยหุ้นเทคโนโลยีอาจล้มเหลว ทำดีในภาคที่แตกต่างกันตามกฎทั่วไปถ้ากลยุทธ์มีการกำหนดเป้าหมายไปยังประเภทที่เฉพาะเจาะจงของสต็อก จำกัด จักรวาลกับประเภทนั้น แต่ในทุก กรณีอื่น ๆ รักษาจักรวาลขนาดใหญ่ไว้เพื่อการทดสอบวัตถุประสงค์มาตรการความหวงแหนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาในการพัฒนาระบบการซื้อขายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีที่ใช้ประโยชน์ซึ่งอยู่ภายใต้การเรียกหลักประกันหากส่วนของผู้ถือหุ้นลดลงต่ำกว่าจุดหนึ่งผู้ค้าควรพยายามรักษา ความผันผวนต่ำเพื่อลดความเสี่ยงและเปิดใช้งานง่ายขึ้นในการเข้าและออกจากสต็อกที่กำหนดจำนวนเฉลี่ยของบาร์ที่จัดขึ้นเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการเฝ้าดูเมื่อพัฒนาระบบการซื้อขายแม้ว่าซอฟต์แวร์ backtesting ส่วนใหญ่จะมีค่าคอมมิชชั่นในการคำนวณขั้นสุดท้าย ไม่ได้หมายความว่าคุณควรละเลยสถิตินี้ถ้าเป็นไปได้การเพิ่มจำนวนบาร์เฉลี่ยที่จัดขึ้นสามารถลดต้นทุนด้านค่าคอมมิชชั่นและปรับปรุงผลตอบแทนโดยรวมของคุณการเปิดรับแสงเป็นดาบสองคมการเปิดรับแสงที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้นหรือความเสียหายที่สูงขึ้น กำไรลดลงหรือขาดทุนน้อยกว่าอย่างไรก็ตามโดยทั่วไปควรเก็บระดับต่ำกว่า 70 เพื่อลดความเสี่ยง a d ช่วยให้สามารถเปลี่ยนและออกจากสต็อกได้ง่ายขึ้นสถิติการสูญเสียเฉลี่ยที่ได้รับรวมกับอัตราส่วนที่ชนะต่อขาดทุนจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดตำแหน่งและการจัดการเงินที่ดีที่สุดโดยใช้เทคนิคอย่าง Kelly Criterion ดูการจัดการเงิน Kelly Criterion Traders สามารถใช้ตำแหน่งที่มีขนาดใหญ่และลดค่าคอมมิชชั่นได้โดยการเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ยและเพิ่มอัตราผลตอบแทนต่อการสูญเสียของพวกเขาผลตอบแทนจากการลงทุนเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากใช้เป็นเครื่องมือในการวัดประสิทธิภาพของระบบเทียบกับสถานที่ลงทุนอื่น ๆ ที่สำคัญไม่เพียง แต่จะมองไปที่ผลตอบแทนรายปีโดยรวม แต่ยังคำนึงถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงนี้สามารถทำได้โดยการมองไปที่ผลตอบแทนที่ปรับความเสี่ยงซึ่งบัญชีสำหรับปัจจัยเสี่ยงต่างๆก่อนที่จะใช้ระบบการค้าจะต้อง มีประสิทธิภาพดีกว่าสถานที่ลงทุนอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีความเสี่ยงเท่ากับหรือน้อยกว่าการปรับแต่งการทำรายการเป็นสิ่งที่สำคัญมากการใช้งาน backtesting จำนวนมากมีการป้อนค่าคอมมิชชั่น r ound หรือขนาดเศษเล็กเศษน้อยขนาดขีดความต้องการขอบอัตราดอกเบี้ยสมมติฐานการลื่นไถลกฎการปรับขนาดตำแหน่งกฎการออกจากแถบเดียวกันการตั้งค่าการหยุดต่อท้ายและอื่น ๆ อีกมากมาย T o ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่สุดในการทำ backtesting เป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งเหล่านี้ การตั้งค่าเพื่อเลียนแบบโบรกเกอร์ที่จะใช้เมื่อระบบทำงานแบบสดๆการตรวจสอบย้อนกลับบางครั้งอาจนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่านี้เป็นเงื่อนไขที่ผลการดำเนินงานได้รับการปรับให้เข้ากับอดีตอย่างมากว่าจะไม่ถูกต้องอีกต่อไปในอนาคต โดยทั่วไปแล้วควรใช้หลักเกณฑ์ที่ใช้กับหุ้นทั้งหมดหรือเลือกสต๊อกที่กำหนดเป้าหมายและไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับขอบเขตที่ผู้สร้างไม่สามารถเข้าใจได้อีกต่อไปการทำคำติชมไม่ได้เป็นวิธีที่ถูกต้องที่สุด วัดประสิทธิภาพของระบบการค้าที่กำหนดบางครั้งยุทธศาสตร์ที่ทำผลงานได้ดีในอดีตไม่สามารถทำได้ดีในปัจจุบันผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ystem ที่ได้รับการ backtested สำเร็จก่อนที่จะอยู่เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ยังคงใช้ในทางปฏิบัติข้อสรุป Backtesting เป็นหนึ่งในด้านที่สำคัญที่สุดของการพัฒนาระบบการค้าถ้าสร้างและตีความอย่างถูกต้องก็สามารถช่วยให้ผู้ค้าเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์ของพวกเขา, หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีใด ๆ รวมทั้งได้รับความเชื่อมั่นในกลยุทธ์ของตนก่อนที่จะนำไปใช้กับตลาดโลกแห่งความเป็นจริง Resources Tradecision - การพัฒนาระบบการซื้อขายระดับไฮเอนด์ AmiBroker - การพัฒนาระบบการซื้อขายงบประมาณจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ เพดานหนี้ที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถ เป็นมาตรการรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามการค้า ธนาคารกลางจากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ทำ up 1. การสนับสนุนด้านการจัดการข้อมูลขั้นพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานในระดับสถาบัน - โซลูชันการปรับใช้กลยุทธ์ - ตัวเลือกอนาคตฟิวเจอร์สสกุลเงินตะกร้าและเครื่องมือสังเคราะห์ที่กำหนดเองได้รับการสนับสนุน - ฟีดข้อมูลความแอนตี้ต่ำหลายตัวรองรับความเร็วในการประมวลผลนับล้านข้อความต่อวินาทีบนเทราไบต์ของข้อมูล - และการใช้กลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ - การดำเนินการของโบรกเกอร์หลายรายได้รับการสนับสนุนการแปลงสัญญาณการซื้อขายเป็นคำสั่ง FIXQuantFACTORY - การจัดการข้อมูลระดับสถาบันการใช้งานโซลูชันการใช้งานกลยุทธ์หลังการขาย - QuantDEVELOPER - กรอบงานและ IDE สำหรับการพัฒนากลยุทธ์การค้าการแก้จุดบกพร่องการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพ Visual Studio plug-in - QuantDATACENTER - ช่วยในการจัดการ hist คลังสินค้าข้อมูลเชิงวิปริตและจับภาพข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์หรือต่ำมากจากผู้ให้บริการและการแลกเปลี่ยน - QuantENGINE - ช่วยในการปรับใช้และดำเนินการกลยุทธ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า - ข้อมูลหลายสินทรัพย์ข้อมูลหลายช่วงเวลาแฝงต่ำโบรกเกอร์หลายรายที่สนับสนุนการจัดการข้อมูลระดับชั้นหลัง โซลูชันการปรับใช้กลยุทธ์ - OpenQuant - ระบบ C และพอร์ตระดับผลงาน backtesting และการซื้อขายหลายสินทรัพย์การทดสอบในวันระดับการเพิ่มประสิทธิภาพ WFA ฯลฯ หลายโบรกเกอร์และฟีดข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน - QuantTrader - สภาพแวดล้อมการค้าการผลิต - QuantBase - การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ - QuantRouter - ข้อมูลและ การจัดการข้อมูลแบบสถาบันการศึกษา backtesting โซลูชันการปรับใช้กลยุทธ์ - โซลูชันหลายสินทรัพย์หลายฟีดข้อมูลได้รับการสนับสนุนฐานข้อมูลสนับสนุน RDBMS ประเภทใดก็ตามที่มีอินเทอร์เฟซ JDBC เช่น Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL เป็นต้น - ลูกค้าสามารถใช้ IDE สคริปต์กลยุทธ์ของพวกเขาทั้งใน Java, Ruby หรือ Python หรือพวกเขาสามารถใช้กลยุทธ์ของตัวเอง IDE - br หลาย okers การดำเนินการได้รับการสนับสนุนสัญญาณซื้อขายแปลงเป็นคำสั่ง FIX การจัดการข้อมูลระดับชั้นการจัดการกลยุทธ์ backtesting กลยุทธ์การแก้ปัญหาการใช้งาน - การแก้ปัญหาหลายสินทรัพย์ forex, ตัวเลือก, ฟิวเจอร์, หุ้น, ETFs, สินค้าโภคภัณฑ์, เครื่องมือสังเคราะห์และการแพร่กระจายอนุพันธ์ที่กำหนดเอง ฯลฯ ฟีดข้อมูลหลายสนับสนุน - กรอบการพัฒนากลยุทธ์ทางการค้าการแก้จุดบกพร่องการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพ - การดำเนินการของโบรกเกอร์หลายรายการการสนับสนุนสัญญาณการซื้อขายที่แปลงเป็นใบสั่ง FIX IB, JPMorgan, FXCM เป็นต้นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบรวมที่รวมข้อมูล Tradestation สำหรับการทำ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ หุ้นสำหรับ 43 ปีฟิวเจอร์สเป็นเวลา 61 ปี - สำหรับ backtesting ราคาตามสัญญาณการวิเคราะห์ทางเทคนิคการสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม EasyLanguage - สนับสนุนหุ้นสหรัฐ ETFs, ฟิวเจอร์ส, ดัชนีสหรัฐ, เยอรมันหุ้น, ดัชนีเยอรมัน, forex - ฟรีสำหรับลูกค้าโบรกเกอร์ Tradestation - 249 95 รายเดือนสำหรับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะโดยไม่มีปัญหา โกรธ - 299 95 รายเดือนสำหรับมืออาชีพแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation เท่านั้นโดยไม่ต้องนายหน้าซื้อขายซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแผนภูมิการแสดง, การรายงานแบบกำหนดเอง, การวิเคราะห์แบบมัลติเธรด, 3D charting , การวิเคราะห์ WFA ฯลฯ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิค - เชื่อมโยงโดยตรงกับ eSignal, โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, ฟีดใด ๆ ที่สอดคล้องกับ DDE, MS, txtfiles และอื่น ๆ Yahoo Finance - ค่าธรรมเนียมเพียงครั้งเดียว 279 สำหรับรุ่นมาตรฐานหรือ 339 สำหรับ Professional edition แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ระบบระดับพอร์ตการลงทุน backtesting และการซื้อขายหลายสินทรัพย์การทดสอบในวันระดับการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงภาพ ฯลฯ - ช่วยให้การรวม R, การซื้อขายอัตโนมัติในภาษาสคริปต์ Perl ด้วยฟังก์ชันพื้นฐานที่เขียนขึ้นใน C พื้นเมืองเตรียมไว้สำหรับเซิร์ฟเวอร์ co-location - พื้นเมือง FXCM และการสนับสนุนโบรกเกอร์แบบโต้ตอบ - ฟรี FX การสนับสนุน CM, 100 ต่อเดือนสำหรับแพลตฟอร์ม IB, การติดต่อสำหรับแพลตฟอร์มตัวเลือกอื่น ๆ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์ในชีวิตประจำวันการทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ - ที่ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิค C สคริปต์ - นามสกุลซอฟต์แวร์ สนับสนุน - การจัดการข้อมูลฟีดการดำเนินกลยุทธ์ ฯลฯ - 799 ต่อใบอนุญาตค่าบริการรายปี 150 ครั้งหลังแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting การเพิ่มประสิทธิภาพการระบุแหล่งที่มาประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ - Axioma หรือข้อมูลของบุคคลที่สาม - การวิเคราะห์ปัจจัยการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงการวิเคราะห์วงจรตลาด แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิคสนับสนุนกลยุทธ์ intraday ทุกวันการทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ - Turtle Edition - backtesting เครื่องยนต์กราฟรายงานการทดสอบ EoD - Professional Edition - บวกแก้ไขระบบเดิน การวิเคราะห์ล่วงหน้า, กลยุทธ์ในวัน, การทดสอบแบบมัลติเธรดเป็นต้น - Pro Plus Edition - plus แผนภูมิพื้นผิว 3 มิติ, การเขียนสคริปต์ ฯลฯ - Builder Edition - IB API, ดีบัก ฯลฯ - Turtle Edition 990 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบพิเศษสำหรับการทำ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - รองรับกลยุทธ์รายวันในพอร์ตโฟลิโอ การทดสอบระดับและการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแผนภูมิการสร้างภาพการรายงานข้อมูลที่กำหนดเอง ฯลฯ - ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเทคนิคด้านราคาโดยใช้การวิเคราะห์หลังการขายแล้ว - ลิงก์โดยตรงไปยังโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM และอื่น ๆ - ข้อมูลจากไฟล์ข้อความ, eSignal, Google Finance, , IQFeed และอื่น ๆ - ฟังก์ชั่นพื้นฐาน EoD ฟังก์ชันการทำงาน - ฟรี - ฟังก์ชันขั้นสูง - สัญญาเช่าจากใบอนุญาตตลอดชีพอายุการใช้งาน 50 เดือนหรือ 995 รายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิคสนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday ผลงาน การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพระดับ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพ, การรายงานที่กำหนดเอง - รองรับ C และ Visual - ลิงก์โดยตรงไปยัง Interac Tive Broker, IQFeed, Txtfiles และอื่น ๆ Yahoo Finance - ใบอนุญาตถาวร - 499 - สัญญาเช่า 50 ต่อเดือนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแผนภูมิการสร้างภาพการรายงานที่กำหนดเอง - การสนับสนุนหลายสินทรัพย์ 245 สำหรับผู้ให้บริการข้อมูลฟรีขั้นสูง - 595 สำหรับพรีเมี่ยมเวอร์ชั่นสนับสนุนผู้ให้บริการข้อมูลและโบรกเกอร์หลาย ๆ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์ในชีวิตประจำวันการทดสอบระดับพอร์ทโฟลิโอและ การเพิ่มประสิทธิภาพ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิค - สร้างข้อมูลสำหรับหุ้น, ฟิวเจอร์สและ forex หุ้นสหรัฐทุกวันตั้งแต่ปี 1990, ฟิวเจอร์สทุกวัน 31 ปี, อัตราแลกเปลี่ยนตั้งแต่ปี 1983 ฯลฯ - ราคาจาก 45 เดือนถึง 295 เดือนราคาขึ้นอยู่กับข้อมูลว่าง . แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ใช้ภาษา MQL4 ใช้เป็นหลักเพื่อการค้าตลาด forex - สนับสนุนหลายสำหรับ rex โบรกเกอร์และข้อมูลฟีด - สนับสนุนการจัดการของบัญชีหลายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์ intraday ทุกวันการทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิคสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม EasyLanguage - สนับสนุนหลาย ข้อมูลฟีด Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal ฯลฯ สนับสนุนโดยตรงสำหรับโบรกเกอร์หลาย Interactive โบรกเกอร์ ฯลฯ - Multicharts 797 ต่อปี - ชีวิต Multicharts 1,497 - Multicharts Pro 9,900 บลูมเบิร์ก Thomson Reuters ฟีดข้อมูล etc. Web backtesting เครื่องมือที่ใช้ในการทดสอบสต็อก กลยุทธ์การเลือก - หุ้นสหรัฐ ETFs รายวัน - ข้อมูลพื้นฐานในช่วงเวลานับตั้งแต่ปี 2542 - กลยุทธ์สั้น ๆ ยาว ๆ ปัจจัยพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยสัญญาณ - Designer - 139 เดือน - Manager - 199 เดือน - การทำงานที่สมบูรณ์แบบ Analytics พอร์ทัลโดยใช้ข้อมูลตลาดความถี่สูง - ผลิตภัณฑ์มีไว้สำหรับการใช้งานของผู้ค้ารายย่อยที่อยู่ในระดับต่ำปานกลางและสูงผู้คำนวณทั้งหมดคำนวณโดยใช้ ข้อมูลตลาดความถี่สูงซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยที่มีรายได้ต่ำและความถี่สูง - การทำ backtesting ในวันพรุ่งนี้การจัดการความเสี่ยงด้านการลงทุนการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพในราคาทุกวินาทีนาทีชั่วโมงสิ้นวันปัจจัยการผลิตของโมเดลสามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่ - ETFs ที่ซื้อขายใน NASDAQ Clients สามารถอัพโหลดข้อมูลการตลาดของตนเองได้เช่นตลาดหุ้นจีน - ดัชนีวัดผลการดำเนินงานของ VaR, ETL, alpha, beta, Sharpe ratio, Omega ratio เป็นต้น - สนับสนุน R, Matlab, Java Python - 10 optimisations. Web backtesting เครื่องมือ - ราคาหุ้นสหรัฐวันรายวันตั้งแต่ปี 1998 ข้อมูลจาก QuantQuote - ข้อมูล forex จาก FXCM - สนับสนุน Interactive Brokers สำหรับการซื้อขายสดเครื่องมือ backtesting web based - หุ้นสหรัฐและ ETFs ราคารายวัน intraday ตั้งแต่ปี 2002 - ข้อมูลพื้นฐานจาก Morningstar กว่า 600 เมตริก - รองรับโบรกเกอร์แบบอินเตอร์แอคทีฟสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านเว็บเครื่องมือ backtesting ที่ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นฐานข้อมูล - ใช้งานง่ายกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ข้อมูลตั้งแต่ปี 2535 - โมเมนตัมโมเมนตัมเวลาและ d กลยุทธ์เฉลี่ยของการเคลื่อนไหวบน ETFs - กลยุทธ์ Simple Momentum และ Simple Value การเลือกสต็อคที่เรียบง่ายเครื่องมือ backtesting แบบเว็บที่ใช้งานได้สูงสุดถึง 25 ปีสำหรับ 49 ฟิวเจอร์สและหุ้น S500 หุ้น - กล่องเครื่องมือใน Python และ Matlab - Quantiacs เป็นเจ้าภาพการแข่งขันทางการค้าด้วยอัลกอริธึม 500k to 1 million. Backtest Broker ให้บริการซอฟต์แวร์ backtesting ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายบนเว็บ - Backtest ในสองคลิก - เรียกดูไลบรารีกลยุทธ์หรือสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณ - การซื้อขายกระดาษการซื้อขายอัตโนมัติและอีเมลเรียลไทม์ - 1 ฉบับต่อการทดสอบย้อนหลังและ less. Web Cloud backtesting tool - ข้อมูล Forex FX Currency ในคู่ที่สำคัญจะย้อนกลับไปปี 2550 - Second Minute Daily Daily Bar - การซื้อขายหลักทรัพย์ที่เข้ากันได้กับโบรกเกอร์ที่ใช้ Metatrader 4 เป็นเครื่องมือ backtesting backend ของ Web based เพื่อทดสอบส่วนของผู้ถือหุ้น กลยุทธ์การเลือกและการจัดสรรสินทรัพย์ - ปัจจัยส่วนต่างๆที่มีอัลฟาที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในแง่ของมาตรฐานการลงทุนในตลาดการลงทุนหลายรูปแบบตัวกรองการบริหารความเสี่ยง - การจัดสรรสินทรัพย์ backtests กลยุทธ์ผสมผสานการจัดสรรสินทรัพย์และการเลือกปัจจัยลงในผลงานเดียว - ฟรีในจักรวาล SP 100 - 50 เดือนหรือ 480 ปี - จักรวาลการลงทุนในสหรัฐที่กว้างขึ้นหุ้นสหภาพยุโรปในสหราชอาณาจักรกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ - เว็บไซต์ที่ใช้ backtesting คัดกรองเครื่องมือ - มากกว่า 10 000 หุ้นสหรัฐ , ข้อมูลถึง 20 ปีประวัติ - เกณฑ์ทางเทคนิคขั้นพื้นฐาน - ฟรีฟังก์ชันการทำงานที่ จำกัด 1 ปีของข้อมูลไม่ backtests บันทึก ฯลฯ - 50 เดือน - ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบฟรีสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิกจำนวนมาก quants ต้องการใช้ สถาปัตยกรรมที่เปิดกว้างและมีความยืดหยุ่นเป็นพิเศษ - การจัดการและจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสิ่งอำนวยความสะดวกแบบกราฟิกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายผ่านทางแพ็กเกจ - ส่วนขยายที่แนะนำ - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest ฯลฯ MATLAB - ภาษาระดับสูงและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับการประมวลผลทางสถิติและกราฟิก - การประมวลผลแบบขนานและ GPU การทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพ e. xtensive เป็นไปได้ของการรวม ฯลฯ - ราคาที่ร้องขอที่นี่ BACKtestingXL Pro เป็น add - in สำหรับการสร้างและการทดสอบกลยุทธ์การค้าของคุณใน Microsoft Excel 2010 และ 2013 - ผู้ใช้สามารถใช้ VBA เพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับ BacktestingXL Pro, VBA ความรู้เป็นตัวเลือก, ผู้ใช้สามารถสร้างกฎการซื้อขายในสเปรดชีตโดยใช้รหัสย้อนหลังที่ทำไว้ล่วงหน้าแบบมาตรฐาน - สนับสนุนการปิรามิดการจำกัดความยาวคลื่นสั้นการคำนวณค่าคอมมิชชั่นการติดตามทุนการควบคุมค่าใช้จ่ายนอกงบดุลการกำหนดราคาซื้อเพื่อขาย - รายงานความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพหลาย ๆ แบบ - 74 95 สำหรับ BacktestingXL Pro. Free โอเพ่นซอร์สภาษาการเขียนโปรแกรมเปิดสถาปัตยกรรมยืดหยุ่นขยายได้ง่ายผ่านทางแพ็กเกจ - นามสกุลที่แนะนำ - แพนด้า Python Data Analysis Library, pyalgotrade Python Algorithmic Trading Library, Zipline, ultrafinance etc. FactorWave ใช้งานง่ายเป็นเครื่องมือ backtesting บนเว็บ สำหรับปัจจัยการลงทุน - ช่วยให้ผู้ใช้สามารถผสมผสานตัวเลือกต่างๆของอีเอฟเอฟเข้าด้วยตัวเลือกฟิวเจอร์สที่มีอัลฟาที่ผ่านการพิสูจน์แล้วจากเกณฑ์มาตรฐานของตลาดหมวก - ฟรี - ETF Stock Screener มี 5 ปัจจัย - 149 ตัวเลือกตัวเลือกฟรี screener, กลยุทธ์ฟิวเจอร์ส, กลยุทธ์ vix. Web backtesting เครื่องมือ - ง่ายที่จะใช้รายการระดับเครื่องมือ backtesting บนเว็บเพื่อทดสอบความแรงของญาติและกลยุทธ์เฉลี่ยการเคลื่อนไหว บน ETFs - หลายประเภทของกลยุทธ์ฟรีฟังก์ชั่น backtesting สมบูรณ์ 34,99 รายเดือนเว็บฟรีเครื่องมือ backtesting ที่ใช้ในการทดสอบกลยุทธ์การเลือกหุ้น - หุ้นสหรัฐข้อมูลจาก ValueLine 1986-2014 - ราคาและข้อมูลพื้นฐาน 1700 หุ้นรายเดือน การตรวจสอบความละเอียดทำไมเราจากเทคโนโลยีล่าสุดในการปกป้องเงินทุนของคุณโปรดดูว่าเหตุใดเราจึงเป็นพันธมิตรการค้าที่ดีที่สุดการอนุมัติตามกฎหมาย Admiral Markets UK Ltd ได้รับการควบคุมโดย Financial Conduct Authority ในสหราชอาณาจักรติดต่อเราฝากความคิดเห็นถามคำถามโดยเรา สำนักงานหรือเพียงแค่โทรหาเราข่าวตรวจสอบข่าวล่าสุดเกี่ยวกับ บริษัท เหตุการณ์ของเรา condtions การค้าโดยเฉพาะคนที่มีเครื่องมือที่เหมาะสมก่อนการทดสอบมีความคาดหวังเป็นสิ่งสำคัญเมื่อมัน com es ในการพัฒนาความต้องการของกลยุทธ์ Forex บังคับให้คุณกำหนดแผนล่วงหน้ากระบวนการทั้งหมดของ backtesting Forex revolves รอบแนวคิดของการพิสูจน์และตรวจสอบความคิดของคุณอย่างไรก็ตามสิ่งแรกที่คุณต้องทำคือใส่ความคิดและความคาดหวังเหล่านั้นให้ชัดเจน แผนคุณควรมีความคิดที่ชัดเจนของช่วงการซื้อขายที่คุณต้องการใช้ความเสี่ยงที่สัมพันธ์กันของวิธีการใช้และอัตราร้อยละของการค้าที่มีกำไรถ้า backtest ดำเนินการยืนยันความคิดของคุณแล้วคุณอาจมีความมั่นใจในกลยุทธ์และย้ายไป ส่งต่อการทดสอบได้ตรวจสอบว่าคุณสามารถใช้คุณลักษณะประเภทใดได้บ้างและข้อมูลใดที่จะเป็นประโยชน์ต่อการทดสอบของคุณตัวอย่างเช่น MetaTrader 4 Supreme Edition มีตัวบ่งชี้แผนภูมิขนาดเล็กที่อนุญาตให้ใช้แผนภูมิหลายแผนภูมิได้ดังนั้นคุณจึงสามารถสังเกตช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือใช้แผนภูมิชนิดต่างๆ เช่น Renko, Range และ Kagi การเลือกข้อมูลแบบสดที่ระบุไว้สามารถให้ได้โดยใช้คุณลักษณะ MT4SE One ที่ทำหน้าที่เป็น Symbol Info ตัวบ่งชี้ rmation จะให้รายละเอียดอย่างรวดเร็วและทั่วถึงของสถานการณ์ตลาดสำหรับเครื่องมือใด ๆ เครื่องมือนี้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างชาญฉลาดโดยการให้คุณมีการเปลี่ยนแปลงช่วงและตัวบ่งชี้ในกรอบเวลาทุกรวมกับฐานข้อมูลพรีเมี่ยมและคุณอาจจะดีใน วิธีการประสบความสำเร็จเมื่อใช้ซอฟต์แวร์ backtesting ของ Forex จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลราคาเสมอคุณควรใช้ประวัติสถิติสำหรับเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจข้อมูลประเภทนี้มีการแพร่กระจายและนำเสนอโดยผู้ค้าจำนวนมาก ราคาต่ำและราคาปิดเช่นเดียวกับข้อมูล Forex ส่วนบุคคลสำหรับ backtesting ที่แม่นยำมากขึ้นส่วนใหญ่ของข้อมูลสามารถพบได้ฟรี แต่ก็มักจะไม่ถูกต้องอย่างไรก็ตามข้อมูล Forex ที่ดีที่สุดจะขึ้นสำหรับการขายบนเว็บไซต์ที่รู้จักกันดีเช่นข้อมูล Tick, Inc หรือ CQG Data Factory. There ไม่มีการรับประกันวิธีเดียวที่จะทราบว่ากลยุทธ์จะทำงานได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ backtesting FX ถูกเตือนว่าที่ backtesting ไม่ได้รับประกันผลกำไรในอนาคตแม้ว่า ba cktest คือการตรวจสอบกฎเกณฑ์หรือการวิเคราะห์แบบหลายมิติอย่างง่ายปัญหาอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นกับการใช้ซอฟต์แวร์ backtesting ของ FX เป็นสภาพคล่องที่ไม่บ่อยนักซึ่งแตกต่างกันไปเนื่องจากปัจจัยภายนอกหลายอย่างแท้จริงแท้ที่จริงแล้วสภาพคล่องอาจเป็นเรื่องยากที่จะจำลองซอฟต์แวร์ของเล็ตเตอร์เดอร์ หลอกว่ามีความเห็นที่ไม่เหมือนใครเมื่อเรากล่าวว่าซอฟต์แวร์ backtesting ของ Forex ที่ดีที่สุดคือ MetaTrader 4 MT4 แพลตฟอร์มการซื้อขายอิเล็กทรอนิกส์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและมีความปลอดภัยนี้เป็นทางเลือกที่นิยมมากที่สุดสำหรับการซื้อขายตลาดการเงินด้วย MT4 Supreme Edition ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ต้องการ MT4 คือ เป็นที่นิยมสำหรับ backtesting FX เนื่องจากคุณลักษณะการทดสอบกลยุทธ์ inbuilt และแน่นอนการลงทะเบียนฟรียังช่วย แต่ในขณะที่ครอบครองซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมสามารถให้การเริ่มต้นในการซื้อขายมีกลยุทธ์ที่จะทำงานนอกเสียจากว่าโบรกเกอร์ของคุณมีความน่าเชื่อถือเนื่องจากไม่ทั้งหมด โบรกเกอร์ Forex มีการสร้างขึ้นเท่ากันดีที่สุดที่จะเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์ที่มีการกำกับดูแลทางการเงิน FCA และ MiFID ระเบียบนี้ คุณจะได้รับผลการตรวจสอบที่แท้จริงและคุณรู้ว่าเงินของคุณมีความปลอดภัยเมื่อคุณเริ่มซื้อขายในบัญชีออนไลน์อยู่แล้วโปรดเปิดใช้งาน JavaScript เพื่อดูความคิดเห็นที่สนับสนุนโดย Disqus. Risk warning การซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือสัญญาว่าด้วยความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ยมีระดับสูง ความเสี่ยงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายมีความเป็นไปได้ที่คุณอาจมีขาดทุนเท่ากับหรือมากกว่าเงินลงทุนทั้งหมดของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรลงทุนหรือเสี่ยงกับเงินที่คุณไม่สามารถจะสูญเสียคุณควรให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจทั้งหมด ความเสี่ยงก่อนที่จะใช้บริการ Admiral Markets UK Ltd โปรดรับทราบถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ไม่สามารถตีความได้ว่าเป็นคำแนะนำส่วนตัว Admiral Markets UK Ltd แนะนำให้คุณขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระ Admiral Markets UK Ltd เป็นผู้ถือหุ้นทั้งหมด โดย Admiral Markets กลุ่ม AS Admiral Markets Group AS เป็น บริษัท โฮลดิ้งและสินทรัพย์ของ บริษัท มีส่วนได้เสียในการควบคุม Admiral Markets AS และ Subs idiaries Admiral Markets UK Ltd และ Admiral Markets Pty. All การอ้างอิงในเว็บไซต์นี้เพื่อ Admiral Markets อ้างถึง Admiral Markets UK Ltd และ บริษัท ย่อยของ Admiral Markets AS. Admiral Markets ASA ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority FCA Register No 595450 Admiral Markets UK Ltd จดทะเบียนในอังกฤษและเวลส์ภายใต้ บริษัท House Register 08171762 ที่อยู่ บริษัท 16 St Clare Street, London EC3N 1LQ, UK